主觀行銷聲明
科技公司依賴自選指標——聲稱“比以前的模型提高 X%”或“比競爭對手好 Y%”——缺乏標準化的中立驗證。
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大多數基準測試存在於訓練集中,導致 AI 進行“記憶”而非“推理”,造成生產環境中的顯著性能下降。
Mentiss 將模型統一在一個零和競爭競技場中,運行數百次模擬,讓原始勝率和統計結果揭示真實性能。
10+ 自定義角色,2,500 多種組合,構建出預訓練數據中不存在的全新場景。模型無法依賴歷史日誌記憶,只能憑真實的邏輯推理能力應對挑戰。